Netflix: el 80% de lo que ves te lo propone un algoritmo
Publicado · Julio 2026
Los propios directivos de Netflix lo explicaron en un artículo científico: el 80% de las horas que se ven en la plataforma salen de las recomendaciones personalizadas, y ese sistema aporta a la compañía un valor estimado de más de 1.000 millones de dólares al año.
Qué hizo Netflix
En 2016, Carlos Gómez-Uribe y Neil Hunt — entonces responsables de producto de Netflix — publicaron en la ACM el funcionamiento y el valor de negocio de su sistema de recomendaciones. La tesis es sencilla: si cada usuario encuentra enseguida contenido que le gusta, se queda; si pierde tiempo buscando, se da de baja.
El sistema aprende del comportamiento real (qué miras, cuándo abandonas una serie) y no de lo que la gente dice que le gusta. Esa diferencia — datos reales contra intuiciones — es el corazón del caso.
Los resultados
El 80% de las horas visionadas vienen de las recomendaciones (el 20% restante, del buscador). Al reducir las bajas unos cuantos puntos porcentuales, los autores estimaron el valor combinado de personalización y recomendaciones en más de 1.000 millones de dólares anuales.