Tornar al blogNetflix Dades i decisions · 2016

Netflix: el 80% del que veus t'ho proposa un algoritme

Publicat · Juliol 2026

Els mateixos directius de Netflix ho van explicar en un article científic: el 80% de les hores que es miren a la plataforma surten de les recomanacions personalitzades, i aquest sistema aporta a la companyia un valor estimat de més de 1.000 milions de dòlars l'any.

80%del contingut vist per recomanació

Què va fer Netflix

El 2016, Carlos Gómez-Uribe i Neil Hunt — aleshores responsables de producte de Netflix — van publicar a l'ACM el funcionament i el valor de negoci del seu sistema de recomanacions. La tesi és senzilla: si cada usuari troba de seguida contingut que li agrada, es queda; si perd temps buscant, es dona de baixa.

El sistema aprèn del comportament real (què mires, quan abandones una sèrie) i no del que la gent diu que li agrada. Aquesta diferència — dades reals contra intuïcions — és el cor del cas.

Els resultats

El 80% de les hores visionades venen de les recomanacions (el 20% restant, del cercador). En reduir les baixes uns quants punts percentuals, els autors van estimar el valor combinat de personalització i recomanacions en més de 1.000 milions de dòlars anuals.

I a la teva escala?

El teu negoci també genera dades cada dia: quins serveis es reserven més, quins clients fa mesos que no tornen, què es ven junt, quines hores s'omplen. Un petit sistema que les ordeni et permet fer el que fa Netflix: oferir a cada client allò que probablement vol (un recordatori, una oferta del seu servei habitual) i decidir amb informació, no a cegues.

Fonts
ACM — The Netflix Recommender System (Gómez-Uribe & Hunt, 2016)
IASKronos IAS

IA per a petits negocis. Fet a Vic.

Contacte
kronosrevelado@gmail.com606 99 67 68Vic, 08500
Segueix-nos
@kronosiass
© 2026 Kronos IAS. Tots els drets reservats.
Blog