Starbucks: la IA que preveu la demanda i quadra els torns
Publicat · Juliol 2026
Quanta llet demano aquesta setmana? Quanta gent poso al torn de dissabte? Starbucks respon aquestes preguntes — les mateixes que es fa qualsevol cafeteria — amb la seva plataforma d'IA Deep Brew, que analitza vendes, clima i esdeveniments locals per anticipar què passarà a cada local.
Què va fer Starbucks
Deep Brew creua l'històric de vendes de cada local amb factors externs: la previsió del temps, els esdeveniments de la zona, els patrons per dia i hora. Amb això preveu l'afluència i la demanda de cada producte, local a local.
Les previsions alimenten dues decisions del dia a dia: quant estoc demanar (ni de més ni de menys) i quants empleats posar a cada franja horària. També s'hi apliquen sistemes de visió que revisen els prestatges: el que abans era una hora de recompte manual ara són uns 15 minuts amb una tauleta.
Els resultats
Un 30% menys d'excés d'estoc, un 25% menys de ruptures i una eficiència laboral entre un 10 i un 15% superior gràcies als torns ajustats a les hores punta reals. Menys malbaratament, menys "s'ha acabat" i menys hores mortes.